1) 信息数据孤岛现象存在,难以发挥全域数据价值
许多行业IT系统包含多个相关子系统的信息处理、决策分析等需求,原有烟囱式架构导致IT资源仍处于独立管理与运维的状态,造成信息不流通、资源浪费,阻碍信息化建设。
2)基础资源、数据资源缺乏统一管理
缺少简单有效的工具全局性管理IT资源,IT运维过于依赖人工,配置容易出错、重复工作量大,导致运维效率低下。在数据资源层面,由于技术平台可扩展性受限及业务系统分散,数据资产管理无法实现自动化及在线化。
3)云计算、大数据技术上线门槛高
当前业界IaaS层采用的一些开源云架构包含虚拟化、网络、存储、管理平台、应用等模块,功能模块繁多,而且架构臃肿。同时PaaS层大数据开源组件众多,更新迭代速度快,存在较高的技术门槛,数据开发效率受到制约。
4)资源利用灵活性弱,数据重复开发
在普遍采用服务器托管模式下,新应用部署需要频繁接入机房,布线、配置网络,部署时间长。大部分新应用没有对存储、备份、可靠性等进行统一规划,网络拓扑结构越来越复杂。数据层面缺乏共享模型方法论和规范,无法实现数据有效整合,造成重复开发。
针对以上客户痛点,ZStack作为国内IaaS云厂商,袋鼠云则是国内数据中台、运维中台的领军企业,双方都致力于帮助企业客户搭建自主、可信的数字化基础设施,实现数字化升级。二者在产品、业务方面各有优势且相互补充,具有天然的合作基础。基于趋同的企业价值观和服务理念,ZStack与袋鼠云强势携手,共同打造IaaS+PaaS一站式云基建解决方案,围绕云平台、数据中台、数据可视化、数据库专家服务等领域,为客户提供完备的云计算+大数据基础设施建设方案。
IaaS+PaaS一站式云基建解决方案架构图
方案优势
1)架构轻量,统一封装
将传统厚重的“云+大数据”架构进行产品化封装,一台服务器即可搭建云平台,5台虚机即可搭建大数据平台。
2)支持利旧,开放兼容
云平台支持传统X86架构及ARM架构,不受硬件绑定,支持利旧,有效降低上云的TCO。大数据平台支撑主流商用或开源的计算存储引擎,可以快速完成大数据平台从0到1的搭建。