DeepSeek为普通企业在低成本、高性能、安全可控的前提下私有化部署AI大模型提供了可行路径。

云轴科技ZStack全新推出《企业级本地私有化DeepSeek实战手册》，直击企业痛点，从7B轻量化模型到671B超大规模部署，全面覆盖模型蒸馏、量化压缩、多卡推理等核心技巧，这本长达88页，近3万字、88张图标的手册，为企业级用户带来了从理论到实践的全方位指导，助您以低成本实现高性能私有化 AI 落地。

深入剖析DeepSeek模型，掌握核心要点

手册详细介绍了DeepSeek模型的发展历程、架构设计以及与其他模型的关系。从2024年1月发布的Deepseek-V1（67B），到2025年1月发布的R1系列模型，每一次迭代都凝聚了技术创新与突破。通过对比推理模型与非推理模型，以及对模型蒸馏技术的深入讲解，企业能够清晰地理解不同模型的特点与适用场景，从而为自身业务选择最合适的模型版本。

聚焦量化与部署，降本增效有妙招

量化技术是实现模型高效部署的关键。手册不仅解释了量化的基本原理，还深入探讨了不同量化精度对模型性能的影响，以及如何在BF16、INT8等量化格式中作出最优选择。同时，针对不同参数规模的DeepSeek模型，如7B、32B和671B，手册提供了详细的部署方案，包括硬件环境搭建、显存估算、多卡推理原理等，帮助企业以最低成本实现高性能的模型部署。

多场景实战评测，应用落地有依据

手册涵盖了知识库、代码辅助、智能体（Manus）等三大热门应用场景的原理、评测与部署建议。通过对MMLU、HumanEval等权威基准测试的详细分析，以及在实际业务场景中的应用案例展示，企业可以直观地了解DeepSeek模型在不同任务中的表现，从而为自身的业务场景找到最佳实践路径。无论是提升知识管理效率，还是优化代码生成与审核流程，亦或是探索智能体的创新应用，这本手册都能提供有力的参考。

企业AI Infra建设指南，筑牢技术根基

除了模型本身，企业级AI基础设施的建设同样至关重要。手册从AI Infra的角度出发，为企业提供了全方位的建设方案建议，包括不同模型的适配、算力资源的规划与管理、测试工具的选择以及运维辅助的实施等。通过合理的基础设施规划，企业能够更好地支持AI模型的高效运行，确保技术应用的稳定与可持续发展。